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目前使用人工方式手動導入源數據文件，
，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數據，，，，人員投入高，，
，數據實施和更新周期長。。

各業務系統存在數據壁壘，
，，數據對不上等問題，
，，導致數據無法有效整合和共享，，
，增加了數據處理的復雜性和難度。。

隨著數據量的增長，，對數據處理的效率和準確性要求提高，，但現有工具和方法難以滿足業務場景和數據量的計算需求
。。。。

搭建數據集市
：

建立全流程風險數據集市，，
，實現風險數據的統一歸集和管理。
。。
。

設計界面化流程自動化監控：

使用圖形化菜單實現ETL配置和管理，，，，實現自動化、、、、及時化的數據處理
。
。。

提升數據集應用響應時效：

基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調度設計。。

制定統一的指標權限管理
：

進行差異化權限配置，
，
，
，預防信息泄露等風險。。

形成配套的數據資產目錄：

支撐數據查詢
、、、加算邏輯和歷史變更溯源等應用。。

從0到1搭建一站式通用性數據資產平臺，，打通監管報送、、、、反欺詐等近10個系統的數據脈絡，，，承載和支持風險部門全部數據的抽取、、轉換、、、加載和應用。
。。。

通過自動化和智能化手段，，，
，減少人工投入，，縮短數據實施和更新周期。。。

通過統一的指標權限管理和故障預警機制，
，，預防信息泄露和數據錯誤。
。