
系統數據種類多:車企已經形成了各個車系、、各個車型的不同業務團隊,,不同車型的數字化基礎又不盡相同,,這也就導致不同車型的銷售量、、、、滿意度、、運行穩定性等數據成為了車企改良的關鍵。。
問題定位難度高:該車企的業務中心互相獨立、、應用繁多且級聯關系復雜、、、系統請求量大且部署分散,,,這進一步導致了系統需要多方運維,,,,一旦出現問題難以迅速定位。。。。


一競技數碼結合該大型車企的業務現實情況,,,,以公有云+私有云的方式,,,幫助車企在云上搭建了車聯網平臺,,,,實現了對車輛和用戶信息的統一收集與管理,,,能夠實時采集應用日志、、、實時ETL分析、、實時監控應用運行狀態及性能狀態,,結合運行數據能夠快速定位故障原因,,對接相應團隊提供技術支持,,縮短等待時間,,,,有效提升滿意度。。。。
通過對數據持續的采集、、、分析、、、監控,,大大縮短故障排查和恢復的周期,,提升客戶滿意度,,,進而維系車主與品牌的情感連結。。
以往分散在不同業務中心的數據進行統一管理,,,,可以開展更多維度的數據分析和挖掘。。。。
采用云的方式解決不同業務中心部署分散的問題,,讓云上開發協同更敏捷,,,并能夠提供穩定充足的算力支持。。。。
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