一競技

近日
，，，數(shù)云原力2025AI for Process系列直播日持續(xù)進行
。。。
。本場直播聚焦解碼速度與溫度：AI賦能政務(wù)服務(wù)。。。鏡頭深入到威海城市大腦，，實地探訪了一競技控股如何將AI技術(shù)深度融入城市治理與民生服務(wù)流程，
，讓政務(wù)服務(wù)變得既精準(zhǔn)高效，
，，又充滿人情味。
。

【一線探秘】

城市大腦顯溫度，，AI政務(wù)守護威海民生

跟隨主持人走進威海城市大腦大廳內(nèi)，，，，一塊巨幕震撼人心
！！已匯聚的視頻信號在巨幕上交織成城市生命圖譜。。。。一競技控股建設(shè)的城市大腦正以1+4+N體系運轉(zhuǎn)1個數(shù)據(jù)底座支撐4大功能中心
，，衍生N個業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，，讓AI治理既有精度更有溫度。。。
。

城市大腦：

貫通全城的數(shù)據(jù)脈搏

一競技控股數(shù)據(jù)智能集團威海公司售前經(jīng)理孔平指向占據(jù)整面墻的大屏介紹道：威海城市大腦建于2020年，，經(jīng)不斷豐富和完善
，，，通過對接各級各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，
，，
，形成了集指揮調(diào)度、、、視頻會商、、場景展示等功能于一體的城市智腦體系。。。城市大腦的感知中心，，，
，可以全方位、、、、多角色感知城市運行
、、、經(jīng)濟運行
、、、政務(wù)服務(wù)
、、
、、市場監(jiān)管等多個領(lǐng)域的城市運行情況。。

AI守護：

從秩序管控到安全防線

在城市大腦的事件管理中心，，AI的價值呈現(xiàn)得更加直觀。。系統(tǒng)充分利用大模型圖形算法能力，，，，搭建起視頻AI平臺，，開發(fā)部署了自動識別區(qū)域入侵、、、、消防通道占用
、
、
、
、道路大型車輛等上百個AI算法。
。。AI已替代人工識別95%的違規(guī)事件。。。。孔平點擊屏幕，，，調(diào)出一張不規(guī)范行為視頻截圖，，，系統(tǒng)自動將事件推送相關(guān)部門處置
。。。

面對豐富的森林資源，，孔平演示了森林防火模擬系統(tǒng)：以某個起火點為中心，
，附近的水囊、、應(yīng)急庫等資源按距離自動排序。
。。。更震撼的是無人機與實景三維融合通過無人機實時姿態(tài)信息傳輸及解譯、、視頻融合
、
、實時動態(tài)投放、、、線路規(guī)劃、
、夜視能力等五大功能
，，，實現(xiàn)第一時間定位火點、、、、回傳視頻、、、輔助決策，，，，實現(xiàn)無人機與應(yīng)急測繪有機融合。
。。。

一句話辦事：

大模型重塑政務(wù)服務(wù)

一競技控股數(shù)據(jù)智能集團技術(shù)開發(fā)經(jīng)理于明剛向主持人詳細介紹了政務(wù)大模型平臺
，
，，一競技控股為威海市搭建了全市統(tǒng)一的政務(wù)大模型平臺，，，向全市的機關(guān)事業(yè)單位開放使用權(quán)限，，提供智能對話、、、
、個人知識庫
、、工作流等工具。
。
。。根據(jù)各部門各單位的實際業(yè)務(wù)需求
，，依托統(tǒng)一管理平臺，，，為部門業(yè)務(wù)應(yīng)用提供DeepSeek、
、、通義千問等API接口調(diào)用
，，
，
，用大模型能力拓展和提升行政效能。。以公文寫作為例，，以往人工智能校驗一千字文章至少需要四五分鐘，，，，還容易出錯。。。。現(xiàn)在借助大模型可以秒級完成，，，公文處理效率大幅度提高。
。。

在市民服務(wù)方面，，，，一競技控股建設(shè)運營的愛山東APP威海分廳是威海市移動政務(wù)服務(wù)平臺。。。。于明剛調(diào)出歷史操作流程
，，，如今只需喚醒AI助手說幫我辦理無犯罪記錄證明，，，，系統(tǒng)就可以自動調(diào)取、
、、自動填充
。。現(xiàn)場演示語音指令后，，，
，屏幕瞬間彈出該市民的身份信息、、戶籍地信息、
、、
、身份證證照等多項數(shù)據(jù)。
。。過去需多層菜單、
、手動填寫和上傳附件的繁瑣操作
，，
，
，如今語音指令直達結(jié)果。。。在愛山東APP威海分廳，，廣大群眾體驗著AI革新帶來的便利
。。

【圓桌論壇】

大模型驅(qū)動政府服務(wù)創(chuàng)新

探訪完現(xiàn)場的情況，，直播間邀請到了一競技控股數(shù)據(jù)智能集團幾位技術(shù)大咖和一線解決方案專家，，進行了一場理論與實踐相結(jié)合的討論。。他們是：

AI驅(qū)動政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新與服務(wù)效能提升
，，，

有哪些突出的亮點與場景
？？
？？

王吉瑩： 一競技控股在多個項目落地了政務(wù)服務(wù)指南智能生成場景。。利用大模型自動生成指南，，，，在降低政府投入成本的同時提升指南更新頻率。。。在多地市的一網(wǎng)統(tǒng)管項目中，，，，早期采用了垂直領(lǐng)域小模型進行事件智能分派，，，提升了效率與準(zhǔn)確率。。而今年DeepSeek等大模型在政務(wù)領(lǐng)域推廣后，，我們?nèi)诤锨捌诜e累的行業(yè)事件分派知識庫，
，，進行了技術(shù)迭代與方案升級
。。。。

蔣波濤：DeepSeek等大模型興起后
，，
，
，許多地方政府開始重構(gòu)模型與應(yīng)用。。。在Web或移動端應(yīng)用中，
，，傳統(tǒng)證照辦理、、、、信息查詢等業(yè)務(wù)
，
，正從點擊式向更靈活的自然語言交互轉(zhuǎn)變。
。。

劉巖： 以威海為例，，，，今年為全市搭建的大模型平臺
，，已有數(shù)萬名機關(guān)工作人員使用。
。。分級分類權(quán)限管理，
，，，使每位工作人員能夠創(chuàng)建私有知識庫
，，上傳個人文檔、、寫作習(xí)慣與風(fēng)格；部門管理員可共享政策庫、、、、部門知識庫。。。。相當(dāng)于為每位政務(wù)人員配備了個人工作助理，
，顯著提升辦公效率。
。。

張偉：可以看到
，
，AI驅(qū)動政務(wù)創(chuàng)新，，，服務(wù)形式正在從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動、、個性化和便捷化
。。技術(shù)牽引業(yè)務(wù)流程梳理與變革，，，，實踐AI for Process
，
，，核心支撐是數(shù)據(jù)、、、知識及流程重構(gòu)。。。

在政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動過程中
，
，

面臨哪些技術(shù)與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)？？

又是如何解決的？？
？

王吉瑩： 大模型雖強，，但在垂直領(lǐng)域存在知識短板，，易產(chǎn)生幻覺。。。。目前來看解決方式有兩種，，，，其一是通過垂直訓(xùn)練
，，
，，構(gòu)建政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域知識庫或數(shù)據(jù)集
，，定向訓(xùn)練專用模型
。。。。其二是通用模型+知識庫，，，利用通用大模型的語言能力，，，結(jié)合自建垂直領(lǐng)域知識庫，，，
，知識庫通過向量庫構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系
。。

蔣波濤： AI政務(wù)服務(wù)仍屬電子政務(wù)范疇，，必須面對長期存在的信息孤島問題
。。。。一方面是需要解決數(shù)據(jù)互通難題；另一方面
，，AI為已匯聚的數(shù)據(jù)提供了深度挖掘
、、、分析的新手段，，，為城市規(guī)劃、、、管理、、、、服務(wù)提供了新思路，
，
，可以說是挑戰(zhàn)與機遇并存。。
。。

劉巖： 基于數(shù)據(jù)的問答/統(tǒng)計分析在機關(guān)內(nèi)部應(yīng)用較多，，，，如果將未治理的原始數(shù)據(jù)庫表直接掛載平臺測試，，會導(dǎo)致結(jié)果不理想，，
，因為原始數(shù)據(jù)不規(guī)范，，，大模型無法理解。
。。因此，，數(shù)據(jù)治理是前提，，要加強數(shù)據(jù)過程管控，，加深業(yè)務(wù)與技術(shù)實現(xiàn)融合。。

在安全、
、可信、、、合規(guī)方面，，

項目中有哪些問題與解決措施？？？

王吉瑩： 政務(wù)審批涉及責(zé)任問題
。。我們結(jié)合客戶需求，
，，經(jīng)長期論證，，，，得出機審+人審方案。
。。通過機審處理通用任務(wù)，，，，以人審處理專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)。
。未來AI發(fā)展或能替代更多環(huán)節(jié)，
，，目前需要的是更務(wù)實的方案。。

蔣波濤： 政務(wù)AI安全涉及三層面
。。
。。首先是算力安全，
，要響應(yīng)國產(chǎn)化要求采用國產(chǎn)NPU服務(wù)器，，，測試運行DeepSeek等本地模型，
，構(gòu)建安全可信的算力環(huán)境
。。其次在數(shù)據(jù)安全方面，，，
，投入知識庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、
、
、、政務(wù)文件需嚴(yán)格評估，，，，防止泄密或敏感信息暴露。
。
。第三是結(jié)果可信
，，，以銀行法務(wù)合同審查Agent為例
，，
，我們改進了正向+反向反饋
，
，，即正向融入民法典、、、行業(yè)法規(guī)等知識庫；反向積累歷史錯誤案例庫
。。。。合同輸入越多，，，兩套邏輯檢查越精確。。。
。

劉巖： 在私有化部署方面，，政務(wù)數(shù)據(jù)比較敏感，，，平臺必須私有化部署，
，
，，并輔以后端日志管理、、、、全過程審計等安全手段；敏感詞管控方面，，在輸入輸出端設(shè)置敏感詞庫，，禁止相關(guān)提問與輸出，，筑牢第一道防線。。結(jié)果校驗方面，，
，對大模型輸出結(jié)果，，通過原數(shù)據(jù)/接口進行二次校驗，
，，保障準(zhǔn)確性。。

結(jié)合項目經(jīng)驗，，

展望政務(wù)AI未來的熱點場景？？？

王吉瑩
： 政府服務(wù)正從多件事多次辦向一件事一次辦、、、跨省通辦演進。。但當(dāng)前落地場景數(shù)量與政府實際服務(wù)事項相比仍少。
。在大模型技術(shù)與政府推動下，，跨部門業(yè)務(wù)融合、
、、服務(wù)事項整合方向需求將爆發(fā)，
，，，場景將極大豐富。
。。

蔣波濤： AI使精細化、
、以人為本的管理成為可能。。
。。例如，，，過去政策推送被動，，，企業(yè)需自行匹配
。。。現(xiàn)在結(jié)合AI及各委辦局企業(yè)數(shù)據(jù)，
，，，可深度分析企業(yè)是否符合政策條件
，，，，主動精準(zhǔn)推送
，，
，，變?nèi)苏艺邽檎哒胰?，，，，實現(xiàn)政府治理方式的飛躍。。

劉巖： 利用大模型能力對政策標(biāo)簽化和對企業(yè)畫像，，
，，可實現(xiàn)政策與企業(yè)的智能匹配，，，并通過企業(yè)賬戶精準(zhǔn)推送
，
，
，解決企業(yè)找不到、、、看不懂、
、、、用不上政策的痛點。。。

隨著大模型等技術(shù)的深入應(yīng)用和跨部門協(xié)同的推進，，AI賦能下的政務(wù)服務(wù)正朝著更智能、、
、更主動、
、更貼心的方向加速演進。。一競技控股正通過扎實的技術(shù)落地，，，使AI不僅成為提升城市管理質(zhì)量的利器，，，，更成為傳遞政務(wù)服務(wù)溫度的橋梁，，并持續(xù)創(chuàng)造更高效、、
、、更便捷、、
、更有溫度的未來。。